Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Hindistan’daki Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi bilgisayar bilimci Ishan Ayus ve ekibi, kişilerin biyometrik akıllı kalemle çizdikleri spiral ve meander şekillerini analiz ederek Parkinson hastalığını yüksek doğrulukla tespit edebilen yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi. Parkinson, hareket ve kas kontrolünü etkileyen bir nörolojik rahatsızlık olup, erken teşhis için erişilebilir ve kesin biyobelirteçlerin eksikliği hâlâ büyük bir engel teşkil etmektedir.

Araştırmada, Brezilya’da yapılan önceki bir çalışmadan elde edilen veriler kullanıldı. Toplam 66 katılımcı (31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı birey) biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander çizimlerini tamamladı. Kalem, çizimlerin yanı sıra el hareketlerine ilişkin sensör verilerini de kaydetti; bu veriler hız değişimleri, basınç farklılıkları ve koordinasyon sorunları gibi zamanla değişen motor davranışlarını içeriyordu.

Çizim görüntüleri ve sensör verileri farklı derin öğrenme modelleriyle analiz edildi ve sonuçlar, SNAKE adlı algoritma ile birleştirildi. Sistem, meander çizimlerinde %98,95 ve spiral çizimlerinde %97,74 doğrulukla Parkinson hastalığını tespit etti. Çizimlerdeki mekansal düzensizlikler ve el hareketlerindeki ince farklılıklar, tanı sürecinde belirleyici rol oynadı.

Araştırmacılar, çalışmanın yalnızca 66 kişiden oluşan sınırlı bir veri setine dayandığını ve bu nedenle sonuçların geniş klinik çeşitliliği tam yansıtmadığını belirtti. Ancak, yapay zeka destekli yöntemin invaziv olmayan, düşük maliyetli ve uzaktan erişilebilir bir nörolojik tarama aracı olma potansiyeli taşıdığı vurgulandı.